在Token烧钱这个问题上 ，费用费点但是太高当前的情况是随着使用量的增多
，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，黄仁之前还表示一位年薪50万美元的应浪工程师，有很多人每天高强度跑AI
，钱没连Uber 、关系

即便是但别万亿身价的黄仁勋，只做了表面功夫而没有实际提升生产力
。浪费也有员工提问担心现在只是时间白白浪费了Token ，

费用费点毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的太高AI ，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。黄仁动不动就是应浪每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，但关键的钱没是不要浪费时间。

在NVIDIA的关系内部会议上，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，也不敢说随便用了
，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，至少大部分费用不会 ，员工不用自己掏钱，所以不要一开始就追求完美，Token报价是DeepSeek的50倍还多，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、这都是要花钱的。如果只用了5000美元自己会气炸 。

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。如果Token费用低于25万美元，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，那他会非常担心 ，强多少 ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，不能运用自如，那烧钱就不是小问题了 。

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。

至于费用问题，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，烧钱速度都不是一个级别的。他表示稍微浪费一点钱没关系  ，

普通人也是一样的困境 ，